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제조업 불량률 제로 도전: 머신러닝과 딥러닝, 무엇을 어떻게 활용해야 할까?

제조업 불량률 제로 도전: 머신러닝과 딥러닝, 무엇을 어떻게 활용해야 할까?

머신러닝과 딥러닝, 과연 우리 공장 품질 관리에 더 적합한 기술은 무엇일까요? 스마트팩토리 시대, 인공지능(AI)을 활용한 품질 관리는 더 이상 선택이 아닌 필수입니다…
코딩 몰라도 괜찮아! 품질 전문가의 AI 시대 생존 가이드 (상세 로드맵)

코딩 몰라도 괜찮아! 품질 전문가의 AI 시대 생존 가이드 (상세 로드맵)

품질 전문가가 AI 역량을 갖추려면 무엇부터 시작해야 할까요? 제조업의 품질 패러다임이 AI 기술을 만나 근본적으로 변화하고 있습니다. 본 포스팅은 막연하게만 느껴졌던…
"현장 전문가가 직접 만든다" 제조업 AI, No-Code가 답인 이유 (주요 플랫폼 소개)

"현장 전문가가 직접 만든다" 제조업 AI, No-Code가 답인 이유 (주요 플랫폼 소개)

코딩 없이 제조업 AI를 도입할 수 있을까요? 네, 가능합니다. No-Code/Low-Code 플랫폼을 활용하면 현장의 품질 전문가가 직접 데이터 기반 AI 솔루션을 …
스마트 팩토리의 핵심, 데이터 기반 품질 관리 완벽 정복

스마트 팩토리의 핵심, 데이터 기반 품질 관리 완벽 정복

제조업에서 데이터가 왜 새로운 금광으로 불릴까요? 데이터 기반의 품질 관리, 더 이상 선택이 아닌 필수입니다. 이 글에서 데이터 수집부터 분석, 활용까지 품질 혁신을 …
ERP, MES만 도입하면 끝? 진짜 데이터 통합을 위한 사일로 파괴 전략

ERP, MES만 도입하면 끝? 진짜 데이터 통합을 위한 사일로 파괴 전략

혹시 우리 회사도 데이터 사일로? 생산 부서와 품질 부서가 서로 다른 데이터를 보고 있나요? 부서 간의 정보 단절, 즉 '데이터 사일로(Data Silo)…
엑셀은 이제 그만! 2025년 제조업을 혁신할 AI 품질 관리 솔루션 비교

엑셀은 이제 그만! 2025년 제조업을 혁신할 AI 품질 관리 솔루션 비교

아직도 엑셀(Excel)로 품질 데이터를 관리하고 계신가요? 2025년, 제조업의 경쟁력은 AI 기반의 스마트한 품질 관리에서 시작됩니다. 본 포스팅에서는 품질관리 기…
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