MZ세대 실무자를 위한 품질관리(QC) 입문 가이드: 데이터로 말하라!
MZ세대 실무자를 위한 품질관리(QC) 입문, 이제 '데이터'로 승부하세요! 20년 경력의 품질 전문가가 전하는 꼰대 문화 없는 스마트한 품질 관리 노하우를 공개합니다. 왜 우리가 단순 검사원이 아닌 '데이터 분석가'가 되어야 하는지 그 이유를 확인해 보세요.…
인공지능이 품질을 대신할 수 있을까? 미래 제조업 품질관리의 방향
"AI 시대, 품질관리자의 역할은 사라질까요, 아니면 진화할까요?" 인공지능 기술이 제조업 현장에 깊숙이 침투하면서 품…
측정값이 흔들린다면? 계측기 편차(Bias) 관리부터 시작하세요!
계측기 편차, 어떻게 관리하고 계신가요? 매번 측정할 때마다 결과가 달라져 고민이신가요? 이 글에서는 계측기 측정 결과의 편차(Bias)를 정기적으로 점검하고, 통…
제조물 책임법에 대응하기 위한 품질관련 문서 관리 전략
제조물 책임법 판례 기반, 리스크 예방을 위한 품질 문서 관리 시스템 고도화 전략 분석 본 보고서는 제조물 책임(Product Lia…
제조업 불량률 제로 도전: 머신러닝과 딥러닝, 무엇을 어떻게 활용해야 할까?
머신러닝과 딥러닝, 과연 우리 공장 품질 관리에 더 적합한 기술은 무엇일까요? 스마트팩토리 시대, 인공지능(AI)을 활용한 품질 관리는 더 이상 선택이 아닌 필수입니다…
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